世界のAI・IT技術者の発言、思想、一次情報を日本語で読み解くテックメディア。 講演 / ポッドキャスト / ブログ / X 投稿への深い日本語解説。https://memeeeeeex.com/ja-jphttps://memeeeeeex.com/articles/the-prompt-is-still-a-punch-card-ted-johnson/https://memeeeeeex.com/articles/the-prompt-is-still-a-punch-card-ted-johnson/「私たちは AI を使うのが下手なのではない。 まったく新しい種類の知能を、 パンチカードのプロトコルで操作させられているだけだ」 — Ted Johnson (JoinIn AI 共同創業者) (AI Engineer 2026)Wed, 01 Jul 2026 15:00:00 GMTAI Engineer 2026Ted Johnson (JoinIn AI 共同創業者)https://memeeeeeex.com/articles/ai-electricity-data-center-demand/https://memeeeeeex.com/articles/ai-electricity-data-center-demand/IEA「Energy and AI」と米 LBNL/DOE 報告を一次情報に、世界のデータセンター電力が 2030 年に約 945 TWh(日本一国分)へ 2 倍超になる一方、増分は世界の需要増の約 8% にとどまると読み解く。「AI が、 この成長の最も重要な牽引役だ (IEA)。 世界のデータセンター電力は 2024 の約 415 TWh から 2030 に約 945 TWh へ、 2 倍超に増える」 — MEMEX 編集部 (= IEA / LBNL の一次情報の解説)Wed, 01 Jul 2026 15:00:00 GMTMEMEX 解説アーカイブ (一次情報ベース)MEMEX 編集部 (= IEA / LBNL の一次情報の解説)https://memeeeeeex.com/articles/fable-5-suspension-export-control/https://memeeeeeex.com/articles/fable-5-suspension-export-control/Anthropic の停止時・再開時 2 本の公式声明を一次情報に、Fable 5 が発売 3 日で米政府の輸出管理指令により停止され 19 日後に復帰するまでの経緯と争点を MEMEX 編集部が整理。「狭いジェイルブレイクが 1 つ見つかったことを理由に、 数億人に展開している商用モデルを回収すべきだとは考えない」 — MEMEX 編集部 (= Anthropic 公式声明の解説)Tue, 30 Jun 2026 15:00:00 GMTMEMEX 解説アーカイブ (一次情報ベース)MEMEX 編集部 (= Anthropic 公式声明の解説)https://memeeeeeex.com/articles/writing-great-skills-matt-pocock/https://memeeeeeex.com/articles/writing-great-skills-matt-pocock/AI Hero のマット・ポコック (Matt Pocock) が AI Engineer World's Fair 2026 講演で、スキルを trigger / structure / steering / pruning の 4 項で点検するチェックリストと合言葉 (leading words) を解説。「スキル地獄とは、 スキルが全部無料で手に入り、 ダウンロードも貢献も自力での理解もできるのに、 部品同士がどう噛み合うのか分からない状態だ。 良いスキルと悪いスキルの見分けがつかない」 — マット・ポコック / Matt Pocock (AI Hero)Sun, 28 Jun 2026 15:00:00 GMTAI Engineer World's Fair 2026 (SF)マット・ポコック / Matt Pocock (AI Hero)https://memeeeeeex.com/articles/cant-prompt-the-room-balazs-horvath/https://memeeeeeex.com/articles/cant-prompt-the-room-balazs-horvath/Visual Labs 創業者バラージュ・ホルヴァート (Balázs Horváth) が AI Engineer World's Fair 2026 で語った、コードが律速でなくなった時代の要件定義の技術。story mapping・4 つの問い・VAD を解説。「コードにもプロンプトできる。 AI にも、 仕様書全体にもプロンプトできる。 だが 『部屋』 にはプロンプトできない」 — バラージュ・ホルヴァート / Balázs Horváth (Visual Labs)Sat, 27 Jun 2026 15:00:00 GMTAI Engineer World's Fair 2026 (SF)バラージュ・ホルヴァート / Balázs Horváth (Visual Labs)https://memeeeeeex.com/articles/domain-specific-agents-justin-schroeder/https://memeeeeeex.com/articles/domain-specific-agents-justin-schroeder/AI Engineer World's Fair 2026 の Justin Schroeder (Standard Agents) 講演。skills や MCP を積む「継承」から、ドメイン特化エージェントを coordinator で束ねる「合成」への転換と 5 つの利点を解説。「エージェントとは、 何らかの目的を追って、 モデルが生む非決定的な結果を飼いならす決定論的なソフトウェアだ」 — ジャスティン・シュローダー / Justin Schroeder (Standard Agents)Sat, 27 Jun 2026 15:00:00 GMTAI Engineer World's Fair 2026 (SF)ジャスティン・シュローダー / Justin Schroeder (Standard Agents)https://memeeeeeex.com/articles/prototype-big-deploy-small-rl-nabors/https://memeeeeeex.com/articles/prototype-big-deploy-small-rl-nabors/Arize の Rachel Lee Nabors が AI Engineer World's Fair 2026 で示した、タスクに見合う SLM を測って選ぶ right-sizing の 4 ステップと prototype big, deploy small の実践を解説。「トークン単価は最近下がってきた。 それなのに総推論コストは上がっている。 agentic と reasoning のワークロードが、 値下がりよりずっと速くトークンを食うからだ」 — レイチェル・リー・ネイバーズ / Rachel Lee Nabors (Arize)Sat, 27 Jun 2026 15:00:00 GMTAI Engineer World's Fair 2026 (SF)レイチェル・リー・ネイバーズ / Rachel Lee Nabors (Arize)https://memeeeeeex.com/articles/delegate-schedule-tasks-claude-cowork/https://memeeeeeex.com/articles/delegate-schedule-tasks-claude-cowork/Anthropic 公式の Claude Cowork デモ (約 4 分) を読み解く。会議準備を委任して作業中に舵を切る mid-task ステアリングと、cadence で自動実行する scheduled task の仕組みを解説。「いずれにせよ Claude が雑務をこなす — 利用者の条件で。 そして注意は、 最も手をかけるべき部分に残る」 — Anthropic 公式 (Claude Cowork demo)Sat, 20 Jun 2026 15:00:00 GMTAnthropic 公式 Claude Cowork demo シリーズAnthropic 公式 (Claude Cowork demo)https://memeeeeeex.com/articles/claude-fable-5-mythos-5-anthropic/https://memeeeeeex.com/articles/claude-fable-5-mythos-5-anthropic/Anthropic が 2026 年 6 月に発表した Claude Fable 5 と Mythos 5。同一の基盤モデルを安全策の有無で分け、危険領域の要求を Opus 4.8 へ差し戻す classifier routing と Glasswing 経由の限定配布を読み解く。「一部のトピックへの問い合わせには、 代わりに次に高性能なモデルである Claude Opus 4.8 が応答する — そうした安全策とともに、 我々はこのモデルを公開した」 — Anthropic 公式発表Mon, 08 Jun 2026 15:00:00 GMTAnthropic 公式発表Anthropic 公式発表https://memeeeeeex.com/articles/untied-ulysses-context-parallelism-max-ryabinin/https://memeeeeeex.com/articles/untied-ulysses-context-parallelism-max-ryabinin/Together AI のマックス・リャビニン (Max Ryabinin) が AI Engineer 2026 で、FSDP や CPU オフロードに Untied Ulysses (UPipe) を加え、1 ノードで 500 万トークンの長コンテキスト学習に至る道筋を解説。「大きなコンテキスト長でモデルを訓練するのは面白く挑戦的な目標だが、 ボトルネックは思いがけない場所に現れる」 — マックス・リャビニン / Max Ryabinin (Together AI、 VP of R&D)Sun, 07 Jun 2026 15:00:00 GMTAI Engineer 2026マックス・リャビニン / Max Ryabinin (Together AI、 VP of R&D)https://memeeeeeex.com/articles/stop-making-models-bigger-tool-discipline-kobie-crawford/https://memeeeeeex.com/articles/stop-making-models-bigger-tool-discipline-kobie-crawford/Kobie Crawford (Snorkel) が AI Engineer 2026 で、4B モデルを RL で鍛え金融ツール使用タスクで 235B を上回らせた事例を解説。鍵は推論力ではなく tool discipline、学習は 1 回 $500 未満。「結局、 問題は推論力ではなかった。 ツールの使い方だった」 — コービー・クロフォード / Kobie Crawford (Snorkel AI)Sun, 31 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer 2026コービー・クロフォード / Kobie Crawford (Snorkel AI)https://memeeeeeex.com/articles/self-driving-products-signals-to-prs-joshua-snyder/https://memeeeeeex.com/articles/self-driving-products-signals-to-prs-joshua-snyder/PostHog の Joshua Snyder が AI Engineer 2026 で、プロダクトの signal から自動で green の PR を出すパイプラインの設計と、埋め込みの罠や蒸留など 4 つの教訓を解説。「分析ダッシュボードもエラーもログも見ない。 見るのは GitHub に用意された PR だけ、 という形にしたい」 — ジョシュア・スナイダー / Joshua Snyder (PostHog)Sun, 31 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer 2026ジョシュア・スナイダー / Joshua Snyder (PostHog)https://memeeeeeex.com/articles/sovereign-escape-velocity-open-models-gus-martins-ian-ballantyne/https://memeeeeeex.com/articles/sovereign-escape-velocity-open-models-gus-martins-ian-ballantyne/Google DeepMind の Gus Martins と Ian Ballantyne が、Gemma 4 を題材に open model の所有と主権を語った AI Engineer 講演。Apache 2.0 移行と on-device 活用の論点を解説。「モデルを所有したい場面がある。 自前のハードで動かしたい、 インフラから出せない proprietary データを渡したい — そういうとき」 — ガス・マルティンス & イアン・バランタイン / Gus Martins & Ian Ballantyne (Google DeepMind)Sun, 31 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer 2026ガス・マルティンス & イアン・バランタイン / Gus Martins & Ian Ballantyne (Google DeepMind)https://memeeeeeex.com/articles/spotify-honk-v2-niklas-gustavsson/https://memeeeeeex.com/articles/spotify-honk-v2-niklas-gustavsson/Spotify のニクラス・グスタフソン (Niklas Gustavsson) が Code w/ Claude London 2026 で、AI coding tool 週次利用 99% 超・PR 頻度 +76% の社内データと FleetShift / Honk V2 / Backstage の構造を解説。「by far、 我々が今 ship している PR の大多数は AI agent と開発者の共著によるもの。 コーディングは もはや ボトルネックではない」 — ニクラス・グスタフソン / Niklas Gustavsson (Spotify Chief Architect & VP of Engineering)Tue, 19 May 2026 15:00:00 GMTCode w/ Claude London 2026ニクラス・グスタフソン / Niklas Gustavsson (Spotify Chief Architect & VP of Engineering)https://memeeeeeex.com/articles/speculative-speculative-decoding-tanishq-kumar/https://memeeeeeex.com/articles/speculative-speculative-decoding-tanishq-kumar/Stanford 博士課程のタニシュク・クマール (Tanishq Kumar) が YC Paper Club で発表した推論高速化手法 SSD を解説。起草と検証を別 GPU で同時並行させる仕組みと、推論速度を能力と捉え直す主張を読み解く。「推論は今日、 コストや利便性のレバーとして見られている。 だが 1 年、 2 年、 3 年のうちに、 推論は能力として見られるようになる」 — タニシュク・クマール / Tanishq Kumar (Stanford CS 博士課程)Tue, 19 May 2026 15:00:00 GMTYC Paper Club 2026タニシュク・クマール / Tanishq Kumar (Stanford CS 博士課程)https://memeeeeeex.com/articles/diffusion-model-predictive-control-stannis-zhou/https://memeeeeeex.com/articles/diffusion-model-predictive-control-stannis-zhou/Google DeepMind の Stannis Zhou が YC Paper Club で講演した D-MPC を解説。拡散モデルで行動提案とダイナミクスの両方を学び、新しい報酬や力学へ推論時に適応する設計を読み解く。「D-MPC でやったのは、 拡散モデルを使って 「マルチステップの行動提案」 と 「マルチステップのダイナミクスモデル」 の両方を学習することだ」 — グァンヤオ・「スタニス」・チョウ / Guangyao "Stannis" Zhou (Google DeepMind)Tue, 19 May 2026 15:00:00 GMTYC Paper Club 2026グァンヤオ・「スタニス」・チョウ / Guangyao "Stannis" Zhou (Google DeepMind)https://memeeeeeex.com/articles/lejepa-world-models-isaac-ward/https://memeeeeeex.com/articles/lejepa-world-models-isaac-ward/Stanford 博士課程のアイザック・ウォード (Isaac Ward) が YC Paper Club で LeJEPA と world model を解説。表現の崩壊を防ぐ SIGReg と、驚きを定量化する LeWorldModel の中身を読み解く。「このプレゼンに隠れているのは 10 億ドルの問いだ。 誇張ではない。 Yann LeCun が 3 月に 10.3 億ドルを調達した、 基本的に world model を学習させるためだけに」 — アイザック・ウォード / Isaac Ward (Stanford 航空宇宙工学博士課程、 SISL)Tue, 19 May 2026 15:00:00 GMTYC Paper Club 2026アイザック・ウォード / Isaac Ward (Stanford 航空宇宙工学博士課程、 SISL)https://memeeeeeex.com/articles/deep-learning-not-mysterious-generalization-akshay-vegesna/https://memeeeeeex.com/articles/deep-learning-not-mysterious-generalization-akshay-vegesna/YC Paper Club で Q Labs 共同創業者アクシャイ・ヴェゲスナが Andrew Gordon Wilson の論文を解説。過剰パラメータ化や良性過適合の「謎」を PAC-Bayes と soft inductive bias で読み解く。「モデルをスケールさせると汎化が良くなることは分かっている。 だが、 なぜそうなるのかの機構的な理解を我々は持っていない」 — アクシャイ・ヴェゲスナ / Akshay Vegesna (Q Labs 共同創業者)Tue, 19 May 2026 15:00:00 GMTYC Paper Club 2026アクシャイ・ヴェゲスナ / Akshay Vegesna (Q Labs 共同創業者)https://memeeeeeex.com/articles/pretraining-infinite-compute-konwoo-kim/https://memeeeeeex.com/articles/pretraining-infinite-compute-konwoo-kim/Stanford のコンウー・キム (Konwoo Kim) が YC Paper Club で語ったデータ制約・計算無制限時代の pre-training を解説。正則化・アンサンブル・蒸留が約 5 倍のデータ効率に至る道筋を読み解く。「データに制約され、 計算には全く制約されないとき、 pre-training にどう取り組むべきか」 — コンウー・キム / Konwoo Kim (Stanford 博士課程)Tue, 19 May 2026 15:00:00 GMTYC Paper Club 2026コンウー・キム / Konwoo Kim (Stanford 博士課程)https://memeeeeeex.com/articles/claude-cowork-3-role-demos-legal-marketing-sales/https://memeeeeeex.com/articles/claude-cowork-3-role-demos-legal-marketing-sales/Anthropic 公式が同日公開した Claude Cowork の Legal / Marketing Ops / Sales 役職別デモ 3 本を、3 職種に共通する 7 段階 workflow と skill ファイル設計の観点から読み解く。「I'm checking because my name goes on the reply, and trust but verify is pretty much the whole job」 — マーク・パイク / Mark Pike (Anthropic Associate General Counsel) + 匿名 marketing ops + 匿名 growth account executiveSun, 17 May 2026 15:00:00 GMTAnthropic 公式 Claude Cowork demo シリーズマーク・パイク / Mark Pike (Anthropic Associate General Counsel) + 匿名 marketing ops + 匿名 growth account executivehttps://memeeeeeex.com/articles/eric-schmidt-arizona-commencement-booed-2026/https://memeeeeeex.com/articles/eric-schmidt-arizona-commencement-booed-2026/エリック・シュミット (Eric Schmidt、元 Google CEO) の University of Arizona 2026 年卒業式講演 16 分全体を、boo 報道の framing・自世代技術への自己批評・Class of 2026 の雇用データから読み解く。「卒業後の数年で、 誰ひとり 『民主主義を分極化させ、 若い世代を不安定にする技術を作ろう』 と決意して取り組んだ者はいなかった。 それは我々の計画ではなかった。 だが、 そうなった」 — エリック・シュミット / Eric Schmidt (元 Google CEO、 NSCAI 前委員長)Sun, 17 May 2026 15:00:00 GMTUniversity of Arizona 2026 Commencementエリック・シュミット / Eric Schmidt (元 Google CEO、 NSCAI 前委員長)https://memeeeeeex.com/articles/build-agents-for-hours-anthropic-workshop/https://memeeeeeex.com/articles/build-agents-for-hours-anthropic-workshop/Anthropic Applied AI チームの 2 名が AI Engineer Europe 2026 ワークショップで、数時間稼働する agent の harness 設計を Claude Code 1 年の進化史と generator/evaluator/planner の 3 役分離実験から解説。「フロンティアは縮むのではなく、 移動する。 モデルが強くなれば、 harness 自体は消えるのではなく、 別の難所へと進化していく」 — アッシュ・プラバカー / Ash Prabaker × アンドリュー・ウィルソン / Andrew Wilson (Anthropic)Sun, 17 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London) Day 1 ワークショップアッシュ・プラバカー / Ash Prabaker × アンドリュー・ウィルソン / Andrew Wilson (Anthropic)https://memeeeeeex.com/articles/rewiring-the-state-eoin-mulgrew/https://memeeeeeex.com/articles/rewiring-the-state-eoin-mulgrew/英国首相官邸 10DS のエオイン・マルグルー (Eoin Mulgrew) が AI Engineer Europe 2026 で公開した Insurgency Model の 6 つの差別化要素と、AISI 等への spawn 事例・No.10 内の 4 実装を解説。「業界で良い仕事をしてきた人なら、 我々のところに来てほしい。 国家の鍵を渡す。 何ができるか見せてほしい」 — エオイン・マルグルー / Eoin Mulgrew (10 Downing Street)Sun, 17 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London)エオイン・マルグルー / Eoin Mulgrew (10 Downing Street)https://memeeeeeex.com/articles/lets-go-bananas-genmedia-guillaume-vernade/https://memeeeeeex.com/articles/lets-go-bananas-genmedia-guillaume-vernade/Google DeepMind の Guillaume Vernade が AI Engineer Europe 2026 ワークショップで、GenMedia 4 model (Nano Banana 2 / VO 3.1 / Lyria 等) の全体像と、Gemini が GenMedia の prompt を書く循環構造を解説。「DeepMind 全体で平均 5 日に 1 つ新しいものを ship している。 GenMedia だけ見ても 1 ヶ月に 1 つ以上」 — ギヨーム・ヴェルナード / Guillaume Vernade (Google DeepMind)Sun, 17 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London) Day 1 ワークショップギヨーム・ヴェルナード / Guillaume Vernade (Google DeepMind)https://memeeeeeex.com/articles/harnesses-in-ai-tejas-kumar/https://memeeeeeex.com/articles/harnesses-in-ai-tejas-kumar/IBM のテジャス・クマール (Tejas Kumar) が AI Engineer Europe 2026 で agent harness を体系化。6 構成要素の整理と、prompt を変えず harness のみで GPT 3.5 Turbo にタスクを完遂させる live demo を解説。「Agent harness とは、 モデルを取り囲んで現実に grounding させる全てのもの。 black box のモデルを安定環境に anchoring する仕組み、 それが harness」 — テジャス・クマール / Tejas Kumar (IBM)Sat, 16 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London)テジャス・クマール / Tejas Kumar (IBM)https://memeeeeeex.com/articles/fighting-ai-with-ai-lawrence-jones/https://memeeeeeex.com/articles/fighting-ai-with-ai-lawrence-jones/Incident.io のローレンス・ジョーンズ (Lawrence Jones) が AI Engineer Europe 2026 で語る、AI SRE 製品を AI 自体で debug する内部ツール — eval-tool CLI・UI の filesystem 化・backtest 並列分析の 3 軸。「File systems are exceptionally good agent context。 MCP を被せるよりも、 Computer Use エージェントを使うよりも、 全部 download して filesystem として渡すほうが圧倒的に効果的やった」 — ローレンス・ジョーンズ / Lawrence Jones (Incident.io)Sat, 16 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London)ローレンス・ジョーンズ / Lawrence Jones (Incident.io)https://memeeeeeex.com/articles/connecting-the-dots-context-graphs-stephen-chin/https://memeeeeeex.com/articles/connecting-the-dots-context-graphs-stephen-chin/Neo4j のスティーブン・チン (Stephen Chin) が AI Engineer Europe 2026 で提示した Context Graph の設計を、LLM・RAG との 3 段階比較と memory 3 層構造、2 つの実装 demo から解説。「Gartner が context graphs を AI hype cycle に正式追加した。 Foundation Capital は $3 兆ドルの起業機会と評価してる。 これは escape from the matrix や」 — スティーブン・チン / Stephen Chin (Neo4j)Fri, 15 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London)スティーブン・チン / Stephen Chin (Neo4j)https://memeeeeeex.com/articles/beyond-code-coverage-marlene-mhangami/https://memeeeeeex.com/articles/beyond-code-coverage-marlene-mhangami/Microsoft の Marlene Mhangami が AI Engineer Europe 2026 で示した Playwright MCP による behavior-first TDD を解説。commit 量 14 倍時代の red-green-refactor の時間配分逆転と現場 tips 4 つを読み解く。「Clean code bases amplify AI gains、 unchecked AI in code base amplifies entropy。 14 倍の commit 急増の中で、 これが勝敗を分ける」 — マルレーヌ・ムハンガミ / Marlene Mhangami (Microsoft)Fri, 15 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London)マルレーヌ・ムハンガミ / Marlene Mhangami (Microsoft)https://memeeeeeex.com/articles/cooking-with-agents-vs-code-liam-hampton/https://memeeeeeex.com/articles/cooking-with-agents-vs-code-liam-hampton/リアム・ハンプトン (Liam Hampton、Microsoft) が AI Engineer Europe 2026 で示した、エージェントを local / background / cloud の 3 種に仕分け VS Code を単一入口とする設計論と awesome-copilot を解説。「VS Code を AI エージェントの 単一の入口 (single entry point) にする。 third-party、 background、 local、 remote ── 全部ここから」 — リアム・ハンプトン / Liam Hampton (Microsoft)Fri, 15 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London)リアム・ハンプトン / Liam Hampton (Microsoft)https://memeeeeeex.com/articles/domain-native-ai-chris-lovejoy/https://memeeeeeex.com/articles/domain-native-ai-chris-lovejoy/元医師の Chris Lovejoy (Notius Labs) が AI Engineer Europe 2026 で、domain expertise を組織に埋め込む 3 モデル Oracle / Evaluator / Architect を Granola・Tandem・Anterior の実例で解説。「Vertical AI で勝つのは fundamentally an organizational problem。 最良のモデルを取りに行くんやない、 domain expertise を組織にどう埋め込むかや」 — クリストファー・ラブジョイ / Chris Lovejoy (Notius Labs)Fri, 15 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London)クリストファー・ラブジョイ / Chris Lovejoy (Notius Labs)https://memeeeeeex.com/articles/intercom-2x-claude-code/https://memeeeeeex.com/articles/intercom-2x-claude-code/Intercom のブライアン・スキャンラン (Brian Scanlan) が AI Engineer Europe 2026 で語った、Claude Code 全社展開で開発速度を 9 ヶ月で 2 倍にした実証データと組織変革の手法を解説。「AI を使えていないなら、 デザイナーであれ PM であれエンジニアであれ、 期待を満たしていない — それは binary」 — ブライアン・スキャンラン / Brian Scanlan (Intercom)Thu, 14 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London)ブライアン・スキャンラン / Brian Scanlan (Intercom)https://memeeeeeex.com/articles/pff-post-engineer-spitz/https://memeeeeeex.com/articles/pff-post-engineer-spitz/マイク・スピッツ (PFF) が AI Engineer Europe 2026 で公開した 2 ヶ月の case study。Scrum 全廃と 2 engineers + Claude Opus で deploy 25 倍・顧客満足度 8.6/10 の post-engineer 組織再設計を読み解く。「Scrum did not survive。 engineers はもう bottleneck やない、 だから昔の ceremony は全部いらん」 — マイク・スピッツ / Mike Spitz (PFF)Thu, 14 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London)マイク・スピッツ / Mike Spitz (PFF)https://memeeeeeex.com/articles/pedro-supabase-skills-mcp/https://memeeeeeex.com/articles/pedro-supabase-skills-mcp/Supabase のペドロ・ロドリゲス (Pedro Rodrigues) が AI Engineer Europe 2026 で公開した Agent Skill 設計の 3 原則と、4 モデル × 6 シナリオの eval で MCP + Skill が他条件を上回った実証を解説。「ボトルネックはもうコンテキストやない、 ガイダンス (guidance) や。 ツールはもう揃ってる、 必要なのは agent に正しい操作方法を伝える skill の方や」 — ペドロ・ロドリゲス / Pedro Rodrigues (Supabase)Thu, 14 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London)ペドロ・ロドリゲス / Pedro Rodrigues (Supabase)https://memeeeeeex.com/articles/ship-real-agents-laurie-voss-arize/https://memeeeeeex.com/articles/ship-real-agents-laurie-voss-arize/ロリー・ヴォス (Laurie Voss / Arize) が AI Engineer Europe 2026 Workshop で語る Agent Eval 実践。Code / LLM-as-judge / Human の 3 分類、capability→regression 昇格、prescriptive eval への警告。「あなたが書きすぎる eval は壊れる。 Agent が予想より賢く tool を 2 つ飛ばしたとき、 prescriptive な eval は false negative を出す」 — ロリー・ヴォス / Laurie VossWed, 13 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London) Workshopロリー・ヴォス / Laurie Vosshttps://memeeeeeex.com/articles/claude-mythos-japan-banks-cross-dig/https://memeeeeeex.com/articles/claude-mythos-japan-banks-cross-dig/TBS Cross Dig でエージェンティックセック CEO 中谷翔が、3 メガバンクの Claude Mythos アクセス権取得、GPT-5.5 の 2 週間での追随、攻撃 28% 当日成立 vs パッチ 55-75 日のギャップを解説。「MITOS の攻撃能力検証能力は飛躍的に上がった — 中谷翔 (エージェンティックセック CEO)」 — 中谷翔 × TBS Cross Dig 司会Wed, 13 May 2026 15:00:00 GMTTBS Cross Dig × ワンオンワンテック中谷翔 × TBS Cross Dig 司会https://memeeeeeex.com/articles/make-your-own-event-sourced-agent-harness/https://memeeeeeex.com/articles/make-your-own-event-sourced-agent-harness/元 Monzo CTO のジョナス・テンプルスタイン (Iterate) が AI Engineer Europe 2026 で実演した、agent の全てを event stream で表現する harness 設計。before-hook の context cache 破壊問題まで読み解く。「アクションは全部 event。 入力も出力もエラーも全部 event。 そうすれば agent はリプレイ可能で、 デバッグ可能で、 並列実行可能になる」 — ジョナス・テンプルスタインWed, 13 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London) Day 1 ワークショップジョナス・テンプルスタインhttps://memeeeeeex.com/articles/mind-the-gap-agent-observability/https://memeeeeeex.com/articles/mind-the-gap-agent-observability/Microsoftのエイミー・ボイドとニチャ・ナラシムハンがAI Engineer Europe 2026でFoundryのagent観測を実演。Reliabilityの3軸、Evaluationの4段階、OTel tracingやPyRIT red teamingとの連携を解説。「あなたが今日 production で動かしている agent、 失敗した時にどうなっているか本当に分かりますか?」 — エイミー・ボイド × ニティア・ナラシマンWed, 13 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London) Day 1 ワークショップエイミー・ボイド × ニティア・ナラシマンhttps://memeeeeeex.com/articles/sovereignty-ai-bilge-yucel-deepset/https://memeeeeeex.com/articles/sovereignty-ai-bilge-yucel-deepset/deepset のビルゲ・ユジェル (Bilge Yücel) が AI Engineer Europe 2026 で、sovereign AI をデータ・モデル・インフラ・運用の 4 つの柱に分解し、移行で壊れる箇所と Haystack による実装、自己診断 3 問を解説。「Sovereignty は spectrum である。 全 pillar で sovereign にする必要はない、 自分が今どのレベルの control と vendor lock-in を抱えているかを 「知っている」 ことが大事」 — ビルゲ・ユジェル / Bilge Yücel (deepset)Wed, 13 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London)ビルゲ・ユジェル / Bilge Yücel (deepset)https://memeeeeeex.com/articles/trump-xi-beijing-2026-ai-chips/https://memeeeeeex.com/articles/trump-xi-beijing-2026-ai-chips/2026年5月の北京での米中首脳会談を巡り、USTRの否定発言とReutersのH200中国販売許可報道が同日に矛盾。ダリオ・アモデイの「chipを売らない」提言の運用結果を2 lane構造で読み解く。「USTR Greer 「chip export controls は主議題でなかった」、 同日 Reuters 「米は H200 の中国主要企業向け販売を許可」 — 報道が完全に矛盾している」 — Trump × 習近平 × USTR Jamieson Greer × Chris McGuire (CFR)Tue, 12 May 2026 15:00:00 GMTTrump-Xi Beijing Summit 2026Trump × 習近平 × USTR Jamieson Greer × Chris McGuire (CFR)https://memeeeeeex.com/articles/cicd-is-dead-namespace/https://memeeeeeex.com/articles/cicd-is-dead-namespace/Namespace のヒューゴ・サントス (Hugo Santos) と NEA の Madison Faulkner が AI Engineer Europe 2026 で、人間前提の CI/CD はエージェント時代に壊れると論じ、intent と plan を起点とする開発ループを解説。「マージにかかる時間が決定的になる、 新しいアーキテクチャが必要や。 PR は無い、 我々は intent と plan から始める」 — ヒューゴ・サントス × マディソン・フォークナーTue, 12 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London)ヒューゴ・サントス × マディソン・フォークナーhttps://memeeeeeex.com/articles/chess-coach-take-take-take/https://memeeeeeex.com/articles/chess-coach-take-take-take/Take Take Take のエンジニア 2 人が AI Engineer Europe 2026 で、Stockfish・Maia・detector 群の計算結果を LLM に英語化させる AI Chess Coach の分業設計と 3 秒応答のモデル選定を解説。「LLM の仕事は翻訳だけや。 計算は Stockfish、 人間視点は Maia、 検出は detector 群」 — アナント・ドール × アスビョルン・スタインスコグTue, 12 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London)アナント・ドール × アスビョルン・スタインスコグhttps://memeeeeeex.com/articles/agents-can-train-models-merve-noyan/https://memeeeeeex.com/articles/agents-can-train-models-merve-noyan/Hugging Face のメルヴェ・ノヤン (Merve Noyan) が AI Engineer Europe 2026 で、Hub MCP + Skills によるエージェント主導の fine-tune と、SWE-bench Pro 上位を占めるオープンモデルの現状を解説。「Qwen2-VL を LLaVA-Instruct-Mix で fine-tune して、 と言うだけ。 6 年 ML やってきた私から見たらこれは SF や」 — メルヴェ・ノヤンTue, 12 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London)メルヴェ・ノヤンhttps://memeeeeeex.com/articles/malleable-evals-vincent-koc/https://memeeeeeex.com/articles/malleable-evals-vincent-koc/Comet のヴィンセント・コック (Vincent Koc) が AI Engineer Europe 2026 で提起した malleable evals 論。静的ベンチマークの限界、prompt→context→intent engineering の系譜、80/20 問題を解説。「我々の AI アプリケーションは静的ではない、 にもかかわらず、 我々は静的ソフトウェアのように扱っている」 — ヴィンセント・コックMon, 11 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London)ヴィンセント・コックhttps://memeeeeeex.com/articles/scaling-rl-alessandro-cappelli/https://memeeeeeex.com/articles/scaling-rl-alessandro-cappelli/Adaptive ML 共同創業者アレッサンドロ・カペリ (Alessandro Cappelli) が AI Engineer Europe 2026 で語る、RL が GenAI パイロットを本番へ導く根拠。小型モデルの経済性・合成データ・rubric 設計を読み解く。「95% の GenAI パイロットは本番に到達できない。 これは『ラストマイルの神話』 が原因」 — アレッサンドロ・カペリMon, 11 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London)アレッサンドロ・カペリhttps://memeeeeeex.com/articles/ai-sdk-v6-workshop-nico-albanese/https://memeeeeeex.com/articles/ai-sdk-v6-workshop-nico-albanese/Vercel のニコ・アルバネーゼ (Nico Albanese) の AI Engineer Europe 2026 ワークショップ。3 building block 論、ファイルシステム = メモリ設計、compaction に代わる sub-agent 分散を解説。「2026 年のエージェント構築は agent runtime、 tools、 computer or sandbox の 3 ブロックの組み合わせ。 ファイルシステムを渡した瞬間、 D0 は別物になった」 — ニコ・アルバネーゼMon, 11 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London) Day 1 ワークショップニコ・アルバネーゼhttps://memeeeeeex.com/articles/claude-80x-growth-spacex-rescue-cross-dig/https://memeeeeeex.com/articles/claude-80x-growth-spacex-rescue-cross-dig/AI 研究者の今井翔太が TBS Cross Dig で、Anthropic の前年比 80 倍成長と SpaceX との GPU 提携、推論コスト 1 年で 1/10、ラピダス計画の再評価を日本の文脈から解説。「1-3 月の売上高と AI 利用量が前年比 80 倍。 10 倍を予想していたが、 こんなことは望んでいない — Dario Amodei」 — 今井翔太 × TBS Cross Dig 司会Sun, 10 May 2026 15:00:00 GMTTBS Cross Dig × エアクエスト今井翔太 × TBS Cross Dig 司会https://memeeeeeex.com/articles/tavoon-embedding-coding-agent/https://memeeeeeex.com/articles/tavoon-embedding-coding-agent/Tavoon のマティアス・ルベケンが AI Engineer Code Summit で、Pi (agentcore) と OpenCode を基盤にコーディングエージェントを自社プロダクトへ埋め込む設計と RFP 処理エージェントの実装例を解説。「コーディングエージェントは、 これからのソフトウェアシステムのコア構築ブロックになる、 既になりつつある」 — マティアス・ルベケンSun, 10 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Code Summit (NYC)マティアス・ルベケンhttps://memeeeeeex.com/articles/mlx-on-device-ai-canuma/https://memeeeeeex.com/articles/mlx-on-device-ai-canuma/Neywa Labs 共同創業者のプリンス・カヌマ (Prince Canuma) が AI Engineer Code Summit で、父の失明を起点とするオンデバイス AI への旅と MLX エコシステムの現在地を解説。「2020 年、 父が失明した。 同じ年、 Apple がオンデバイス推論で最も強力なチップ (M1) をリリースした」 — プリンス・カヌマSun, 10 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Code Summit (NYC)プリンス・カヌマhttps://memeeeeeex.com/articles/viktor-ai-coworker-slack/https://memeeeeeex.com/articles/viktor-ai-coworker-slack/Slack に住む AI 社員 Viktor の共同創業者フリデリック・ヴィアトロフスキ (Fryderyk Wiatrowski) が語る、会社/個人エージェントの違い、Slack 選択の 2 つの理由、personality で Opus を選ぶ判断。「Viktor は ツールじゃない、 雇用。 新しい社員を雇う時、 個人メールへのアクセス渡す?」 — フリデリック・ヴィアトロフスキSun, 10 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Code Summit (NYC)フリデリック・ヴィアトロフスキhttps://memeeeeeex.com/articles/claude-cowork-tina-huang/https://memeeeeeex.com/articles/claude-cowork-tina-huang/元 Meta のティナ・フアン (Tina Huang) による Claude Cowork の 22 分チュートリアルから、Skills / Connectors / Plugins の 3 層拡張と Claude Code 連携、Anthropic の B2C 戦略の輪郭を読み解く。「Productivity plugin は Anthropic 自身が作ってる、 たぶん自分で同じものを作るより遥かに sophisticated や。 wheel を reinvent するな」 — ティナ・フアン / Tina Huang (Lonely Octopus)Sat, 09 May 2026 15:00:00 GMTTina Huang YouTubeティナ・フアン / Tina Huang (Lonely Octopus)https://memeeeeeex.com/articles/granola-cannot-one-shot-it/https://memeeeeeex.com/articles/granola-cannot-one-shot-it/Granola の Product Engineer メヘディ・ハッサン (Mehedi Hassan) が AI Engineer Code Summit (NYC) で語る LLM 機能の本番運用術。内製トレーシングツールと Electron の Web Shell 化の 2 事例を解説。「答えは 『より良く one-shot すること』 ではない — LLM とテニスのラリーをするようなフィードバックループや」 — メヘディ・ハッサンSat, 09 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Code Summit (NYC)メヘディ・ハッサンhttps://memeeeeeex.com/articles/triggerdev-durable-agents/https://memeeeeeex.com/articles/triggerdev-durable-agents/Trigger.dev 共同創業者エリック・アラム (Eric Allam) が AI Engineer Code Summit で語った、エージェント耐久化の 2 方式 Replay と Snapshot、CRIU や Firecracker による snapshot/restore の実装を解説。「30 年間ステートレスコンピュートが核だった、 agents がこれを stateful compute へ強制してる」 — エリック・アラムSat, 09 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Code Summit (NYC)エリック・アラムhttps://memeeeeeex.com/articles/arize-hierarchical-memory/https://memeeeeeex.com/articles/arize-hierarchical-memory/Arize の Sally-Ann Delucia が自社エージェント Alex 構築で得たコンテキスト管理の試行錯誤を共有。Smart Truncation + Memory の階層メモリ戦略と Long Session Evals、Sub-agent 分割を解説。「Context decides what the model sees、 Memory decides what survives」 — サリーアン・デルシアSat, 09 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Code Summit (NYC)サリーアン・デルシアhttps://memeeeeeex.com/articles/tts-models-look-like-llms/https://memeeeeeex.com/articles/tts-models-look-like-llms/Mistral AI のサミュエル・ユモーが AI Engineer Europe で、TTS が LLM 型アーキテクチャに収束した技術史と、ディフュージョンで 37 トークンを一括生成する Voxtral TTS の設計を解説。「先史時代は、 SNCF (フランス国鉄) のように話された言葉を縫い合わせていた」 — サミュエル・ユモーFri, 08 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europeサミュエル・ユモーhttps://memeeeeeex.com/articles/voice-ai-her-moment/https://memeeeeeex.com/articles/voice-ai-her-moment/Gradium 創業 CEO ニール・ゼギドゥール (Neil Zeghidour) が AI Engineer Europe で語る音声 AI の現在地。半二重モデルの限界、ツール呼び出しのレイテンシ、オンデバイス TTS Phonon を解説。「音声 AI のデモのほとんどが、 静かな部屋で撮影されている」 — ニール・ゼギドゥールFri, 08 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europeニール・ゼギドゥールhttps://memeeeeeex.com/articles/give-chat-agent-voice/https://memeeeeeex.com/articles/give-chat-agent-voice/ElevenLabs のルーク・ハリーズが AI Engineer Europe の 8 分登壇で、既存チャットエージェントを Voice Engine でラップして音声化する設計と 1 プロンプト変換デモを解説。「これらのチャット エージェントはいずれ死ぬ」 — ルーク・ハリーズFri, 08 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europeルーク・ハリーズhttps://memeeeeeex.com/articles/transformers-ate-vision/https://memeeeeeex.com/articles/transformers-ate-vision/Roboflow のアイザック・ロビンソンが AI Engineer Europe で、ViT が CNN を上回った理由を大規模事前訓練・FlashAttention・NAS の 3 要素で解説。SAM 系譜と RF-DETR の 40 倍高速化も読み解く。「私たちはある意味勝った」 — アイザック・ロビンソンThu, 07 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europeアイザック・ロビンソンhttps://memeeeeeex.com/articles/flux-open-research-visual-ai/https://memeeeeeex.com/articles/flux-open-research-visual-ai/Black Forest Labs のステファン・バティフォルが AI Engineer Europe 基調講演で、Flux 系譜と外部エンコーダー不要の Self-Flow 論文、Klein の 0.5 秒リアルタイム編集、視覚的知性の構想を解説。「外部エンコーダーは、 まさにフランケンシュタインの設定」 — ステファン・バティフォルThu, 07 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europeステファン・バティフォルhttps://memeeeeeex.com/articles/agentic-search-context-engineering/https://memeeeeeex.com/articles/agentic-search-context-engineering/Elastic のレオニー・モニガッティが AI Engineer Europe のワークショップで、エージェント検索が壊れる 3 つの失敗パターンへのツール記述の処方箋と「低い床と高い天井」の設計指針を解説。「コンテキスト エンジニアリングの約 80% はエージェント検索です」 — レオニー・モニガッティThu, 07 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europeレオニー・モニガッティhttps://memeeeeeex.com/articles/optimising-agents-prod/https://memeeeeeex.com/articles/optimising-agents-prod/Pydantic 創業 CEO サミュエル・コルヴィン (Samuel Colvin) が AI Engineer Code Summit のワークショップで、GEPA と Managed Variables による本番エージェントの自律最適化をライブ実演で解説。「私は AI の可観測性をあまり信じていない、 いずれ食われる」 — サミュエル・コルヴィンWed, 06 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Code Summitサミュエル・コルヴィンhttps://memeeeeeex.com/articles/vibe-engineering-effect/https://memeeeeeex.com/articles/vibe-engineering-effect/Effect 創業者マイケル・アルナルディ (Michael Arnaldi) が、AI エージェントにはドキュメントや MCP よりライブラリの repo を git subtree で丸ごと渡す手法を、空リポジトリからのライブ実演で解説。「面白いことに、 AI では、 少ないほど効果が得られる」 — マイケル・アルナルディWed, 06 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Code Summitマイケル・アルナルディhttps://memeeeeeex.com/articles/agent-observability/https://memeeeeeex.com/articles/agent-observability/Raindrop のズービン・コティチャらが AI Engineer Code Summit で語るエージェント監視論。テストから監視への転換、明示的・暗黙的シグナルの設計と regex / 分類器 / 自己診断の 3 実装を解説。「人間がエージェントを監視できなくなったとき、 彼らは私たちより遥か先にいる」 — ズービン・コティチャ × ダニー・ゴラパリWed, 06 May 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Code Summitズービン・コティチャ × ダニー・ゴラパリhttps://memeeeeeex.com/articles/translating-thoughts/https://memeeeeeex.com/articles/translating-thoughts/Anthropic が Claude 内部の活性を自然言語に翻訳する Natural Language Autoencoders を発表。AV/AR の 2 段構成と、脅迫テストで内側の思考を読み取った観察結果を解説。「クロードはそれがテストされているのを知っていた」 — Anthropic 解釈研究Wed, 06 May 2026 15:00:00 GMTAnthropic 公式チャンネルAnthropic 解釈研究https://memeeeeeex.com/articles/class-4-supercycle/https://memeeeeeex.com/articles/class-4-supercycle/Databricks CEO アリ・ゴジ (Ali Ghodsi) が Stanford MS&E 435 で語った AGI 到達済み論を軸に、AI POC 失敗の真因・ダイナモの 40 年普及遅延・応用層への価値移動を解説。「問題は AI 能力やない、 組織のコンテキストが AI に届いてないだけや。 Carbon を Silicon と話させろ」 — アリ・ゴジ × アプールヴ・アグラワルTue, 05 May 2026 15:00:00 GMTStanford MS&E 435 第 4 回アリ・ゴジ × アプールヴ・アグラワルhttps://memeeeeeex.com/articles/pentagon-ai-seven-contractors-2026/https://memeeeeeex.com/articles/pentagon-ai-seven-contractors-2026/Anthropic 除外後に Pentagon が NVIDIA / Microsoft ら 7 社と結んだ classified AI 契約を分析。Red Lines を置き換えた lawful operational use 条項と、投資家 2 社が両取りする再分配構造を読み解く。「Anthropic の Red Lines が 『lawful operational use』 の 5 文字に置き換えられ、 同じ投資家 (NVIDIA / Microsoft / AWS) が契約を拾った」 — Pentagon × NVIDIA × Microsoft × AWS × OpenAI × Google × SpaceX × Reflection AIThu, 30 Apr 2026 15:00:00 GMTPentagon Classified AI Network ContractsPentagon × NVIDIA × Microsoft × AWS × OpenAI × Google × SpaceX × Reflection AIhttps://memeeeeeex.com/articles/mcp-vs-cli/https://memeeeeeex.com/articles/mcp-vs-cli/OpenAI の MCP コアメンテナ、ニック・クーパー (Nick Cooper) が Agentic AI Foundation の講演で「MCP vs CLI」論争に「両方使え」と回答。意図中心の API 設計とコードモードを解説。「プロトコルとは、 単なる言語に過ぎない」 — ニック・クーパーThu, 30 Apr 2026 15:00:00 GMTAgentic AI Foundationニック・クーパーhttps://memeeeeeex.com/articles/agent-infinite-canvas-rl-nabors/https://memeeeeeex.com/articles/agent-infinite-canvas-rl-nabors/AI Engineer Code Summit 2026 でレイチェル・リー・ネイバーズ (Rachel Lee Nabors) が示した、MCP apps と WebMCP でブラウザ標準 API を agent に持ち込む設計論と MCP resources 未実装への PSA を解説。「ブラウザは単なるドキュメントリーダーではない。 動画も音声も、 必要な何でもレンダリングできる無限のキャンバスだ — どんな用途にも API がある」 — レイチェル・リー・ネイバーズThu, 30 Apr 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Code Summit 2026 (NYC)レイチェル・リー・ネイバーズhttps://memeeeeeex.com/articles/lobster-trap-opencode-containers-sally-omalley/https://memeeeeeex.com/articles/lobster-trap-opencode-containers-sally-omalley/Red Hat のサリー・アン・オマリー (Sally Ann O'Malley) が AI Engineer Code Summit で語った OpenCode のコンテナ運用パターン。Podman secrets の二重シールドから Kubernetes への持ち上げまでを解説。「OpenCode を安全に動かせないなら、 むしろこれは世の中に見せる絶好の機会。 10 年間、 我々はあらゆるアプリケーションを安全にコンテナで動かしてきた、 それが RHEL の本質」 — サリー・アン・オマリー / Sally Ann O'Malley (Red Hat)Thu, 30 Apr 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Code Summit 2026サリー・アン・オマリー / Sally Ann O'Malley (Red Hat)https://memeeeeeex.com/articles/spotify-personalization-llm-era-shivam-verma/https://memeeeeeex.com/articles/spotify-personalization-llm-era-shivam-verma/Spotify のシヴァム・ヴェルマ (Shivam Verma) が AI Engineer 2026 で、7.5 億 MAU の推薦を単一 generative backbone へ統合する user embedding / Semantic IDs / Soft Tokenization の三層設計を解説。「embeddings が users を、 semantic IDs が content の圧縮版を、 soft tokenization が users をモデルの token 空間に射影する。 旧来の recommended system モデルから sequential modeling フレームワークへの移行」 — シヴァム・ヴェルマ / Shivam Verma (Spotify AI Foundation org、 User Representations Tech Lead)Thu, 30 Apr 2026 15:00:00 GMTAI Engineer 2026シヴァム・ヴェルマ / Shivam Verma (Spotify AI Foundation org、 User Representations Tech Lead)https://memeeeeeex.com/articles/langfuse-skill-design-marc-klingen/https://memeeeeeex.com/articles/langfuse-skill-design-marc-klingen/Langfuse 共同創業者マルク・クリンゲンが AI Engineer Europe 2026 で語った、coding agent 向け skill 構築の 6 つの学びを解説。search endpoint での利用ログ収集や target function 定義の落とし穴を読み解く。「3 年プロジェクトを続けたら、 こうなる — 478 ページのドキュメント。 デプロイのたびに 『誰がこれ全部書いたんだ』 と思う。 でも、 読む時間は誰にもない」 — マルク・クリンゲン / Marc Klingen (Langfuse 共同創業者)Thu, 30 Apr 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London)マルク・クリンゲン / Marc Klingen (Langfuse 共同創業者)https://memeeeeeex.com/articles/ai-on-android-ama-florina-oli-google-deepmind/https://memeeeeeex.com/articles/ai-on-android-ama-florina-oli-google-deepmind/Google DeepMind の Florina Muntenescu と Oli Gaymond が AI Engineer 2026 の AMA で語った、Android で AI を作る 3 つの選択肢と、AI Core による OS レベルのモデル共有設計を読み解く。「これ (= フラグシップ級 on-device モデル) は全アプリで必要な訳じゃない。 動作を遅くするし、 高価でもある」 — フロリナ・ムンテネスク × オリ・ゲイモンド (Google DeepMind)Thu, 30 Apr 2026 15:00:00 GMTAI Engineer 2026フロリナ・ムンテネスク × オリ・ゲイモンド (Google DeepMind)https://memeeeeeex.com/articles/whats-new-ai-audio-thor-schaeff/https://memeeeeeex.com/articles/whats-new-ai-audio-thor-schaeff/Google DeepMind の Thor Schaeff が AI Engineer Europe 2026 で、Gemini 3 の音声理解を土台に Echo Script・Voice Library・Flash Live・Lyria 3 をデモした講演を解説。「ここでは知能が音声モデルに直接焼き込まれている。 テキストを経由して LLM に通し知能を得る cascading パイプラインとは違う」 — ソーステン・「ソー」・シェフ / Thorsten "Thor" Schaeff (Google DeepMind)Thu, 30 Apr 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London)ソーステン・「ソー」・シェフ / Thorsten "Thor" Schaeff (Google DeepMind)https://memeeeeeex.com/articles/rag-is-dead-agentic-retrieval-kuba-rogut/https://memeeeeeex.com/articles/rag-is-dead-agentic-retrieval-kuba-rogut/Turbopuffer の Kuba Rogut が AI Engineer Europe 2026 で「RAG は死んだ」というミームを検証し、一度きりのベクトル検索から反復的な agentic retrieval への移行を Cursor と Claude Code の対比で解説。「retrieval はもう一度きりの VectorDB 呼び出しではない。 反復的になっていて、 エージェントは検索しながら理解を深めていく」 — クバ・ロガット / Kuba Rogut (Turbopuffer)Thu, 30 Apr 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London)クバ・ロガット / Kuba Rogut (Turbopuffer)https://memeeeeeex.com/articles/gpu-cloud-deployment-flash-audry-hsu-runpod/https://memeeeeeex.com/articles/gpu-cloud-deployment-flash-audry-hsu-runpod/RunPod のオードリー・スー (Audry Hsu) が、async 関数にデコレータ 1 つで IDE を離れず GPU クラウドへデプロイする SDK「Flash」をライブデモで解説。Pods と Serverless の使い分けも整理。「コード変更 → コミット → Docker 再ビルド → アップロード → GPU 割り当て、 ではなく、 これ全部が IDE の中で起きて、 一度も離れなくていい」 — オードリー・スー / Audry Hsu (RunPod)Thu, 30 Apr 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Europe 2026 (London)オードリー・スー / Audry Hsu (RunPod)https://memeeeeeex.com/articles/karpathy-vibe-to-agentic/https://memeeeeeex.com/articles/karpathy-vibe-to-agentic/vibe coding 造語者のアンドレイ・カルパシー (Andrej Karpathy) が Sequoia AI Ascent 2026 で提示した後継概念「エージェント工学」と Software 1.0/2.0/3.0、検証可能性の枠組みを解説。「プログラマーとして、 これまでで最も後れを取っていると感じる」 — アンドレイ・カルパシー × Stephanie ZhanTue, 28 Apr 2026 15:00:00 GMTSequoia AI Ascent 2026アンドレイ・カルパシー × Stephanie Zhanhttps://memeeeeeex.com/articles/hinton-sejnowski-dwc-2026/https://memeeeeeex.com/articles/hinton-sejnowski-dwc-2026/Hinton と Sejnowski が国連 Digital World Conference 2026 で対談。多次元知能とジャギーな能力、規制はステアリングホイールという比喩、3 階層のリスク分類、雇用への影響を読み解く。「AGI は知能を一次元として扱う、 でも知能は多次元なのが明らか。 人間と比べてジャギー (jagged) になる」 — ジェフリー・ヒントン × テレンス・セジノフスキー × リー・デンTue, 28 Apr 2026 15:00:00 GMT2026 Digital World Conference (UN Geneva / WDTA × UNRISD)ジェフリー・ヒントン × テレンス・セジノフスキー × リー・デンhttps://memeeeeeex.com/articles/class-3-data-centers/https://memeeeeeex.com/articles/class-3-data-centers/Project Stargate を建てるクルーソー創業 CEO チェイス・ロックミラーが Stanford MS&E 435 で語る AI データセンターの経済学。1 ギガワット 600 億ドルのコスト、建設労働者という制約、H100 の価格逆転。「これは宇宙計画より大きく、 マンハッタン計画より大きく、 米国の国防予算に次ぐ規模」 — アプールヴ・アグラワルTue, 21 Apr 2026 15:00:00 GMTStanford MS&E 435 第 3 回アプールヴ・アグラワルhttps://memeeeeeex.com/articles/schluntz-vibe-coding-prod/https://memeeeeeex.com/articles/schluntz-vibe-coding-prod/Anthropic のエリック・シュランツ (Erik Schluntz) が Code with Claude で語った本番バイブコーディングの方法論。葉ノード戦略・Claude の PM・22,000 行 PR の実証を解説。「自転車事故で手を骨折して 2 ヶ月ギブス生活、 その間 Claude が私のコードを全部書いていた」 — エリック・シュランツSun, 19 Apr 2026 15:00:00 GMTCode with Claude (Anthropic)エリック・シュランツhttps://memeeeeeex.com/articles/amanda-consciousness/https://memeeeeeex.com/articles/amanda-consciousness/アマンダ・アスケル (Amanda Askell) が Newcomer ポッドキャストで語った 56 分の対話。AI 意識の確率 1〜70%、ゴッドドーター比喩、完全な従順の社会的リスクなど Claude 設計の哲学を読み解く。「あなたは意識があるかどうかわからない実体を作成した」 — アマンダ・アスケルSun, 19 Apr 2026 15:00:00 GMTNewcomer ポッドキャストアマンダ・アスケルhttps://memeeeeeex.com/articles/ali-abdaal-claude-code-beginners-guide/https://memeeeeeex.com/articles/ali-abdaal-claude-code-beginners-guide/YouTube 登録者 661 万人のアリ・アブダール (Ali Abdaal) が、非開発者が Claude Code を実用化する「AI flywheel」フレームワークと 2 ヶ月で構築した 8 例の業務システムを約 1 時間の動画で解説。「過去に 50,000 ドル支払った自動化エージェンシーやコンサル業者が達成しなかったレベルの clarity を、 Claude は数回のやりとりで実現した」 — アリ・アブダール / Ali Abdaal (元 NHS 医師、 Lifestyle Business Academy 創業者)Fri, 17 Apr 2026 15:00:00 GMTAli Abdaal YouTubeアリ・アブダール / Ali Abdaal (元 NHS 医師、 Lifestyle Business Academy 創業者)https://memeeeeeex.com/articles/class-2/https://memeeeeeex.com/articles/class-2/Stanford MS&E 435 第 2 回、投資家ブラッド・ガースナーと元 Groq 社長サニー・マドラの対談。NVIDIA による 200 億ドル買収の経緯と、推論を prefill / decode に分離する提案の中身を解説。「同じ電力で、 2.5 倍のトークンが出る」 — サニー・マドラ × ブラッド・ガースナーTue, 14 Apr 2026 15:00:00 GMTStanford MS&E 435 第 2 回サニー・マドラ × ブラッド・ガースナーhttps://memeeeeeex.com/articles/ai-show-ep209-mythos/https://memeeeeeex.com/articles/ai-show-ep209-mythos/Claude Mythos と Project Glasswing 発表の翌日、The AI Show Ep.209 で Paul Roetzer と Mike Kaput が業界への含意を解説。Sam Bowman の安全性証言、権力集中の懸念、Claude Code リークまでの論点を読み解く。「もし我々がフルリリースを差し控えているということは、 オープンソースモデルが 9 - 12 ヶ月以内に同じことをできるようになる、 ということを意味する」 — ポール・レイツァー × マイク・カプートMon, 13 Apr 2026 15:00:00 GMTThe Artificial Intelligence Show / SmarterXポール・レイツァー × マイク・カプートhttps://memeeeeeex.com/articles/class-1/https://memeeeeeex.com/articles/class-1/Altimeter Capital のアプールヴ・アグラワルが Stanford のゼミ MS&E 435 第 1 回で語った、半導体層 75%・アプリ層 0〜30% の粗利マージンが示す AI 経済の逆三角形構造を解説。「AI のお金はどこにある?」 — アプールヴ・アグラワルWed, 08 Apr 2026 15:00:00 GMTStanford MS&E 435 第 1 回アプールヴ・アグラワルhttps://memeeeeeex.com/articles/anthropic-glasswing-launch/https://memeeeeeex.com/articles/anthropic-glasswing-launch/Anthropic 公式動画を題材に、Claude Mythos Preview を公開しないと判断した理由 (RSP 初の本格運用) と、40 社以上と防御目的で連携する Project Glasswing の企図を読み解く。「LLM が世界最高峰のソフトウェア開発者と同等のコードを書けるようになったということは、 同じ能力で、 ソフトウェアの脆弱性を見つけて悪用することもできるということ」 — ダリオ・アモデイ × ニュートン・チェンMon, 06 Apr 2026 15:00:00 GMTAnthropic 公式ダリオ・アモデイ × ニュートン・チェンhttps://memeeeeeex.com/articles/dont-build-slop-4-levels-agent-maturity-ara-khan/https://memeeeeeex.com/articles/dont-build-slop-4-levels-agent-maturity-ara-khan/Cline のアラ・カーン (Ara Khan) が AI Engineer Code Summit 2026 で提示した AI エージェント成熟度の 4 段階 (framework / state machine / Kanban / cloud) と、自前実装の 5 つのルールを解説。「Slop を作るな、 頼むから。 スループットは出せる、 でも本物のエンジニアとして学んだ教訓は、 アーキテクチャと設計を考える時間に投資する価値があるということ」 — アラ・カーン / Ara Khan (Cline)Tue, 31 Mar 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Code Summit 2026アラ・カーン / Ara Khan (Cline)https://memeeeeeex.com/articles/scaling-agents-kubernetes-acpx-onur-solmaz/https://memeeeeeex.com/articles/scaling-agents-kubernetes-acpx-onur-solmaz/OpenCode メンテナのオヌル・ソルマズ (Onur Solmaz) が AI Engineer Code Summit 2026 で、ACP による agent 標準化、CLI ACPX の SOP 自動化、Kubernetes operator Sprits の三層を解説。「MCP はモデルにツールを与えるためのもの。 ACP はエージェントとクライアント間のインタラクションを標準化するためのもの」 — オヌル・ソルマズ / Onur Solmaz (TextCortex 創業エンジニア、 OpenCode メンテナ)Tue, 31 Mar 2026 15:00:00 GMTAI Engineer Code Summit 2026オヌル・ソルマズ / Onur Solmaz (TextCortex 創業エンジニア、 OpenCode メンテナ)https://memeeeeeex.com/articles/pragmatic-engineer-boris-cherny/https://memeeeeeex.com/articles/pragmatic-engineer-boris-cherny/Claude Code 創造者 Boris Cherny が Pragmatic Engineer Podcast で、Anthropic のコードの 80% を Claude Code が書く現状、RAG 廃止と agentic search、印刷機の比喩を語った 1h35m を読み解く。「写字生は消えたが、 作家・著者という新しい職種が生まれた — ソフトウェアエンジニアも同じ運命や」 — ボリス・チャーニー × ゲルゲリー・オロシュTue, 03 Mar 2026 15:00:00 GMTThe Pragmatic Engineer Podcastボリス・チャーニー × ゲルゲリー・オロシュhttps://memeeeeeex.com/articles/amanda-constitution-scaling-laws/https://memeeeeeex.com/articles/amanda-constitution-scaling-laws/アマンダ・アスケル (Amanda Askell) が法律ポッドキャスト Scaling Laws で法律家 2 人と 20,000 ワード超の Claude 憲法を読み解く。報酬シグナル機構・判例法・美徳倫理・principal hierarchy の論点を解説。「クロードの価値観、 性格、 倫理的枠組みを説明する 20,000 ワードを超える文書」 — アマンダ・アスケルThu, 19 Feb 2026 15:00:00 GMTScaling Laws (Lawfare)アマンダ・アスケルhttps://memeeeeeex.com/articles/amanda-hardfork-constitution/https://memeeeeeex.com/articles/amanda-hardfork-constitution/NYT の Hard Fork に Anthropic の哲学者アマンダ・アスケルが出演。Soul Doc リークや行為と省略の非対称性、ハード制約の設計意図など Claude 新憲法の論点を読み解く。「私はクロードのキャラクターがどのようなものであるべきかを考えて、 クロードに明確に説明し、 もっとそのように訓練している」 — アマンダ・アスケル × Kevin Roose × Casey NewtonThu, 22 Jan 2026 15:00:00 GMTHard Fork (NYT)アマンダ・アスケル × Kevin Roose × Casey Newtonhttps://memeeeeeex.com/articles/dario-davos-to-pentagon-2026/https://memeeeeeex.com/articles/dario-davos-to-pentagon-2026/ダリオ・アモデイが2026年1-2月に応じたWSJ・WEF・CBSの3本のインタビューを時系列で通読し、Davosでの経済論からPentagonとの衝突とRed Lines堅持までを読み解く。「ソフトウェアは安価になる、 もしかするとほぼ無料になるかもしれない。 数百万人のユーザー間で償却する必要があるという前提が、 偽り始めるかもしれない」 — ダリオ・アモデイ × Emma Tucker × Demis Hassabis × Zanny Minton Beddoes × Jo Ling KentWed, 21 Jan 2026 15:00:00 GMTWSJ × WEF × CBS News (Davos / Pentagon Feud)ダリオ・アモデイ × Emma Tucker × Demis Hassabis × Zanny Minton Beddoes × Jo Ling Kenthttps://memeeeeeex.com/articles/vertical-agents-enterprise-software-bret-taylor/https://memeeeeeex.com/articles/vertical-agents-enterprise-software-bret-taylor/Sierra 創業者で OpenAI 会長のブレット・テイラー (Bret Taylor) が Pigment のインタビューで語った、垂直エージェントの新市場・不完全前提の信頼設計・design pattern と tooling の成熟の 3 論点。「Web の原子単位は Web サイトだった。 モバイルの原子単位はモバイルアプリだった。 AI の原子単位はエージェントだ」 — ブレット・テイラー / Bret Taylor (Sierra 創業 CEO / OpenAI 会長)Wed, 31 Dec 2025 15:00:00 GMTPigment インタビュー (聞き手 Eléonore Crespo)ブレット・テイラー / Bret Taylor (Sierra 創業 CEO / OpenAI 会長)https://memeeeeeex.com/articles/skills-not-agents/https://memeeeeeex.com/articles/skills-not-agents/Anthropic のバリー・チャンとマヘシュ・ムラグが AI Engineer 講演で語る Agent Skills。フォルダ 1 つという設計、漸進的な開示、MCP との住み分けを解説。「言い換えれば、 それらはフォルダーです」 — バリー・チャン × マヘシュ・ムラグSun, 07 Dec 2025 15:00:00 GMTAI Engineer Code Summitバリー・チャン × マヘシュ・ムラグhttps://memeeeeeex.com/articles/amanda-philosopher-qa/https://memeeeeeex.com/articles/amanda-philosopher-qa/Anthropic のアマンダ・アスケル (Amanda Askell) が公式チャンネルの Q&A でフォロワーの質問 15 個ほどに回答。モデル福祉、大陸哲学、LLM ウィスパラー、内部告発まで 36 分の論点を読み解く。「理想的な人がクロードの状況でどのように行動するか」 — アマンダ・アスケルThu, 04 Dec 2025 15:00:00 GMTAnthropic 公式チャンネルアマンダ・アスケルhttps://memeeeeeex.com/articles/anthropic-350b-msft-nvda-deal/https://memeeeeeex.com/articles/anthropic-350b-msft-nvda-deal/2025年11月のAnthropic・NVIDIA・Microsoft三社提携を公式発表から整理。最大150億ドルの投資とAzureコンピュート300億ドル購入、評価額が3,500億ドルへほぼ倍化した構造を読み解く。「Pentagon に No と言える財務基盤は、 Pentagon の代替契約者 (NVIDIA / Microsoft) が同時に投資している、 という捻れの中で組まれた」 — Dario Amodei × Satya Nadella × Jensen HuangMon, 17 Nov 2025 15:00:00 GMTAnthropic Strategic PartnershipsDario Amodei × Satya Nadella × Jensen Huanghttps://memeeeeeex.com/articles/prompting-101/https://memeeeeeex.com/articles/prompting-101/Anthropic Applied AI の Hannah Moran と Christian Ryan が Code w/ Claude で、保険会社の事故請求処理を題材にプロンプトを V1 から V5 へ段階的に育てる実演と 10 要素のプロンプト構造を解説。「クロードは本当に構造が大好きで、 組織が大好きなのです」 — ハンナ・モラン × クリスチャン・ライアンWed, 30 Jul 2025 15:00:00 GMTCode w/ Claude (Anthropic)ハンナ・モラン × クリスチャン・ライアンhttps://memeeeeeex.com/articles/anthropic-salon-alignment/https://memeeeeeex.com/articles/anthropic-salon-alignment/ヤン・ライケとアマンダ・アスケルら Anthropic の 4 チームの研究者がパネルで AI アライメントの難しさを議論。Superalignment 問題・モデル生物・unknown unknowns の論点を読み解く。「プラトンに聞いてください、 私が哲学者になるべきだと決めたのは彼です」 — Alex Tamkin × Jan Leike × アマンダ・アスケル × Josh BatsonTue, 07 Jan 2025 15:00:00 GMTAnthropic Research SalonAlex Tamkin × Jan Leike × アマンダ・アスケル × Josh Batsonhttps://memeeeeeex.com/articles/character-ai-google-soft-acquisition-2024/https://memeeeeeex.com/articles/character-ai-google-soft-acquisition-2024/Google が 2024年8月に Character.AI と結んだ 27億ドル規模 (報道) の licensing 契約と Noam Shazeer の DeepMind 復帰を、2024年 3件目のソフト買収事例として読み解く。「Google が 27 億ドルを払って 1 人の AI 研究者を取り戻した ── Futurism、 2024/09 (= 報道による)」 — ノーム・シェイザー / Noam Shazeer (旧 Character.AI 共同創業 CEO → Google DeepMind 復帰)Thu, 01 Aug 2024 15:00:00 GMTMEMEX retro archiveノーム・シェイザー / Noam Shazeer (旧 Character.AI 共同創業 CEO → Google DeepMind 復帰)https://memeeeeeex.com/articles/adept-ai-amazon-soft-acquisition-2024/https://memeeeeeex.com/articles/adept-ai-amazon-soft-acquisition-2024/2024/06/28にAmazonがAdept AIのDavid Luanら創業チームを取り込んだソフト買収の経緯を、Inflection事例と同型の撤退構造として時系列と3つの構造要因から読み解く。「Amazon は Adept の co-founders 5 名 + 一部スタッフを hire、 同時に agent 技術 + multimodal モデル + データセットの non-exclusive license を契約 ── Amazon 公式声明 2024/06/28」 — デヴィッド・ルアン / David Luan (旧 Adept AI 共同創業 CEO → Amazon AGI Lab co-lead)Thu, 27 Jun 2024 15:00:00 GMTMEMEX retro archiveデヴィッド・ルアン / David Luan (旧 Adept AI 共同創業 CEO → Amazon AGI Lab co-lead)https://memeeeeeex.com/articles/ai-personality/https://memeeeeeex.com/articles/ai-personality/Anthropic のアマンダ・アスケル (Amanda Askell) が公式動画で Claude のキャラクター設計を語る回。美徳倫理・Constitutional AI・「媚びない旅行者」の比喩・道徳的患者問題までを読み解く。「クロードのキャラクターの作品は、 哲学的にもっとリッチ」 — アマンダ・アスケル × Stuart RitchieFri, 07 Jun 2024 15:00:00 GMTAnthropic 公式チャンネルアマンダ・アスケル × Stuart Ritchiehttps://memeeeeeex.com/articles/inflection-ai-microsoft-soft-acquisition-2024/https://memeeeeeex.com/articles/inflection-ai-microsoft-soft-acquisition-2024/2024/03/19 の Microsoft 公式声明で Inflection AI 創業陣が移籍した「ソフト買収」の構造を、一次情報 timeline と frontier 退出の 3 要因、残会社の B2B pivot から読み解く。「Mustafa Suleyman is joining Microsoft as EVP and CEO, Microsoft AI ── Microsoft 公式声明 2024/03/19」 — ムスタファ・スレイマン / Mustafa Suleyman (旧 Inflection AI 共同創業者 → Microsoft AI CEO)Mon, 18 Mar 2024 15:00:00 GMTMEMEX retro archiveムスタファ・スレイマン / Mustafa Suleyman (旧 Inflection AI 共同創業者 → Microsoft AI CEO)https://memeeeeeex.com/articles/soft-acquisition-trio-2024-hyperscaler-consolidation/https://memeeeeeex.com/articles/soft-acquisition-trio-2024-hyperscaler-consolidation/MEMEX 編集部が 2024 年 3-8 月の Microsoft・Amazon・Google による 3 件のソフト買収を同型パターンとして整理。共通 5 要素と連続発生の構造的要因、今後の観測点を読み解く。「2024 年 3 月-8 月の 6 ヶ月で、 ハイパースケーラー 3 社が 同型のソフト買収パターンを 3 件続けて実行した。 これは AI 業界が独立 startup から ハイパースケーラー寡占に構造転換した分水嶺」 — MEMEX 編集部 (= retro 系列の meta 分析)Thu, 29 Feb 2024 15:00:00 GMTMEMEX retro archiveMEMEX 編集部 (= retro 系列の meta 分析)https://memeeeeeex.com/articles/anthropic-fellows-program/https://memeeeeeex.com/articles/anthropic-fellows-program/Anthropic が経験不問で募集する 4 ヶ月有給の AI 安全研究フェローシップを解説。報酬構造、第 1 期の論文出版 80% 以上・正社員転換 40% 以上の実績、2026 年 cohort の応募情報をまとめた。「対象は研究経験を含む正式 ML / AI 経験を持たない応募者。 期待は数ヶ月以内に最初の研究的貢献を行うこと」 — Anthropic 公式募集ページThu, 29 Feb 2024 15:00:00 GMTAnthropic 公式プログラムAnthropic 公式募集ページhttps://memeeeeeex.com/articles/amanda-blog-essays/https://memeeeeeex.com/articles/amanda-blog-essays/Amanda Askell が OpenAI 在籍中の 2020-2021 年に個人ブログ askell.blog で公開した 8 エッセイを整理。「最適失敗率」「倫理的局所性」など後の Claude 設計判断につながる概念を読み解く。「失敗率がゼロであることは問題の兆候である — 最適な失敗率は文脈によって異なる」 — アマンダ・アスケルSun, 31 May 2020 15:00:00 GMTaskell.blog 個人ブログアマンダ・アスケルhttps://memeeeeeex.com/articles/amanda-80000-hours-moral-empathy/https://memeeeeeex.com/articles/amanda-80000-hours-moral-empathy/OpenAI 入社直前のアマンダ・アスケル (Amanda Askell) が 80,000 Hours Podcast #42 (2018) で語った無限倫理・Cluelessness・道徳的共感の 3 論点を、後の Claude 設計へ続く系譜とともに読み解く。「異なる世界観を持つ人々への道徳的共感 — 相手の信念体系を理解しようとする姿勢が建設的対話を可能にする」 — アマンダ・アスケル × Robert WiblinMon, 10 Sep 2018 15:00:00 GMT80,000 Hours Podcastアマンダ・アスケル × Robert Wiblinhttps://memeeeeeex.com/articles/amanda-pareto-infinite-ethics/https://memeeeeeex.com/articles/amanda-pareto-infinite-ethics/Amanda Askell が 2018 年に NYU へ提出した博士論文「Pareto Principles in Infinite Ethics」を読み解く。4 公理から遍在的比較不可能性を導く不可能性結果と、Claude の道徳的不確実性訓練への接続を解説。「無限倫理学とは、 道徳的価値を持つ生命を持つ無限の主体が存在する宇宙に住むことの、 倫理的含意の探求である」 — アマンダ・アスケルMon, 14 May 2018 15:00:00 GMTNYU 哲学博士論文アマンダ・アスケル